엑사원 로드맵 공개…LLM·LMM 넘어 LAM 기반 '액셔너블 AI'로 발전
[서울=뉴스핌] 김정인 기자 = LG AI연구원이 생성형 인공지능(AI) '엑사원(EXAONE)'의 업그레이드 버전을 6개월 마다 발표하기로 했다.
또 지난 8월 거대언어모델(LLM·텍스트 기반 언어 이해와 생성에 특화된 모델)과 거대멀티모달모델(LMM·텍스트, 이미지 등 여러 데이터 유형을 동시에 처리하는 모델) 기반으로 출시한 '엑사원 3.0'에 강화학습이나 행동 예측에 특화된 '거대행동모델(LAM·행동 패턴을 학습하고 상황에 맞는 최적의 행동을 예측하는 모델)'을 도입할 예정이다.
이를 통해 엑사원을 복잡한 환경에서의 행동 패턴을 학습하고 상황에 따른 최적의 행동을 예측하는 능력까지 갖추게 하겠다는 전략이다.
◆ LLM, LMM이어 LAM 도입 계획…데이터 스스로 수집·가공해 추천까지
배경훈 LG AI연구원장은 24일 서울 서초구 JW 메리어트 호텔에서 마키나락스가 주관한 AI 콘퍼런스 '어텐션(ATTENTION) 2024'에 참석해 "올해부터 시작돼서 내년부터는 본격적으로 LMM의 시대가 열릴 것으로 보고 있다"며 "단순히 텍스트 기반의 대화나 소통이 아니라 음성, 이미지, 비디어 등 모든 것들이 결합된 AI 에이전트 서비스를 우리가 경험하게 될 것"이라고 말했다.
그러면서 "LG 역시 LMM에 대한 연구를 굉장히 많이 하고 있다"고 설명했다.
배 원장은 나아가 "엑사원을 스스로 데이터를 수집·가공해 모델을 만들고 인간에게 직접 추천까지 하는 LAM 기반 '액셔너블(Actionable) AI' 형태로 발전시킬 것"이라고 강조했다.
그는 "지금 우리는 AI에게 많은 질문을 던지고, 원하는 답을 얻기 위해 정확하고 많은 정보를 제공해야 한다. 그래야만 어느 정도 만족스러운 결과를 얻을 수 있다"며 "이런 방식은 여전히 사용자가 AI를 편리하게 활용하는 데 한계가 있다"고 했다.
이어 "그렇기 때문에 이제는 AI가 알아서 판단하고 해석하고 그 답을 내주는 액션너블 모델의 시대가 열릴 것"이라며 "LG AI연구원에서도 액셔너블AI와 관련된 연구를 하고 있고, 최상의 운영방식을 만들기 전 단계에서 여러 가지 프로토타입들을 만들어가고 있다"고 전했다.
◆ 6개월 주기로 고도화된 엑사원 모델 발표
LG AI연구원은 2021년 12월 LLM '엑사원 1.0'을 발표한 이후 지난해 7월 '엑사원 2.0'을 공개했다. 올해 8월엔 추론 처리 시간과 메모리 사용량, 구동 비용을 줄인 '엑사원 3.0'을 오픈소스로 공개했다. LG AI연구원은 하반기부터 LG 계열사들과 함께 제품과 서비스에 '엑사원 3.0' 입히기에 나선 상황이다.
배 원장은 ▲실사용에서의 복합적인 성능 확보 ▲영어뿐만 아니라 한국어로도 뛰어난 성능 ▲이전 모델 대비 효율성과 경제성 확보 등에 중점을 두고 개발했다고 전했다.
배 원장은 고도화된 엑사원 모델을 6개월 주기로 공개할 계획을 밝혔다. 그는 "앞으로도 계속해서 엑사원 모델을 고도화 할 것"이라며 "향후 6개월 주기로 신규 모델을 발표해 나갈 예정"이라고 했다.
엑사원 모델을 글로벌 경쟁력을 갖춘 '한국형 AI'로 이끌겠다는 자신감도 드러냈다.
배 원장은 "LG가 보유한 제조, 바이오, 메디컬, 엔터테인먼트 등 다양한 산업 도메인에 AI 기술을 성공적으로 적용해 나간다면, 글로벌 경쟁력을 갖춘 한국형 AI를 만들 수 있을 것이라 믿는다"며 "이러한 기술력을 바탕으로 포용적 AI, 즉 모두를 위한 AI를 실현하기 위해 오픈소스 생태계를 기반으로 한 연구 개발을 지속할 계획"이라고 했다.
또 "LG의 전자, 화학, 통신 서비스와의 협력을 통해 다양한 성공 사례를 창출할 것"이라며 "뿐만 아니라 파트너사와의 협력을 통해 기존에 없던 사례를 만들어낼 계획"이라고 덧붙였다.
*용어 설명
-거대언어모델(LLM): 텍스트 기반 언어 이해와 생성에 특화된 모델.
-거대멀티모달모델(LMM): 텍스트, 이미지 등 여러 데이터 유형을 동시에 처리하는 모델.
-거대행동모델(LAM): 행동 패턴을 학습하고 상황에 맞는 최적의 행동을 예측하는 모델.
kji01@newspim.com
