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'AI 혁신 기업' 거듭나는 쏘카, 상담사 대체 'AI Contact Center' 프로젝트 착수

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챗GPT API 활용 챗봇 통해 상담센터 인력 AI로 대체
차량 운용 및 유지 관리 혁신 만든 쏘카, 세계적 권위 AI 워크숍도 주관

[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 쏘카가 인공지능(AI) 전문 기업으로 변모하고 있다. AI 기술을 활용한 차량 운용 및 유지 관리 솔루션을 통해 지난해 창사 이후 첫 흑자를 기록한데 이어 최근에는 챗GPT를 활용해 상담센터 인력을 대체하는 'AI Contact Center' 프로젝트에도 착수했다.

김상우 쏘카(SOCAR) 데이터 비즈니스 본부장은 20일 서울 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 'IDC CIO Summit' 행사에 참석해 "올해 초부터 상담사 100%를 대체하는 AI Contact Center 프로젝트를 진행하고 있다"며 "정확도 높은 고객응대를 위해 시나리오 내에서 대화를 주도할 수 있도록 별도의 AI 챗GPT를 만들고, 또 챗GPT API를 활용해 발화를 이해할 수 있도록 챗봇을 도입했다"고 말했다. 

또 "(이를 통해) 챗GPT로 Q&A Pair나 문제 해결 시나리오를 자동으로 생성할 수 있으며, (회사는) 직접 학습시킨 고성능의 STT(Speech To Text) 모델을 통해 쏘카 서비스를 심리스하게 연결하는 부분들을 단계적으로 진행하고 있다"며 "상담사 100%를 대체하는 자동화가 회사의 목표지만, 현재는 문제가 잘 해결되지 않으면 상담사를 연결하는 방식으로, 단계적으로 프로젝트를 진행하고 있다. 쏘카는 AI Contact Center 프로젝트처럼 AI를 통해 새로운 패러다임을 회사로 거듭나기 위해 노력하고 있다"고 강조했다.

20일 서울 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 'IDC CIO Summit' 행사에 참석해 발표 중인 김상우 쏘카(SOCAR) 데이터 비즈니스 본부장. [사진=양태훈 기자]

쏘카는 현재 데이터인텔리전스 그룹 산하에 세차검수 및 차량오염도 분석, 쏘카톡 자동응답 등의 AI 기술을 연구개발하는 'AI팀'과 손익 최적화를 위해 수요를 분석하고 가격제 로직을 관리하는 '데이터비즈니스팀'을 운영 중이다.

특히, 데이터비즈니스팀은 연간 30개 이상의 데이터 AI 프로젝트를 진행, 차량 반납 시 촬영되는 이미지를 AI 모델을 통해 처리해 차량 손상 여부 및 정도를 판독하는 솔루션(차량파손 자동감지)으로 쏘카 수익성을 개선하는데 크게 기여했다. 

김상우 본부장은 "(차량파손 자동감지 솔루션이 적용되기 전인) 2014년에는 차량 매니저 1명이 차량 50대를 관리했는데, 순회 정비 차량을 이용해 전국을 돌아다니며 순회 정비를 하는 번거로움이 있었다"며 "(차량파손 자동감지 솔루션이 적용된) 2023년 현재는 차량 매니저 1명당 차량 1000~2000대를 관리하고, 순회 정비 차량 대신 협력 정비사를 이용해 매니저가 데이터로 차량을 관리하는 등 정비 패러다임이 완전히 바뀌었다. 심지어 타이어 공기압 체크의 경우에는 AI가 사람의 도움 없이 문제가 생기면 긴급 출동 업체를 호출해 타이어 점검 및 교체 업무를 담당하고 있다"고 전했다.

도메인 멀티모달 초거대 AI의 학습 및 적용 과정. [자료=쏘카]

나아가 "쏘카는 AI 기술을 적극적을 도입해 AI 세차 및 AI 사고탐지를 통한 운영 효율화 및 자동화가 기능해졌다. 파운데이션 모델을 활용해 (현재) 차량이 파손됐는지, 세차하는 중인지, 차량 내부에 쓰레기가 있는지 확인할 수 있게 됐다"며 "과거에는 세차 주기를 제대로 관리하지 못하는 한계가 있었지만, 현재는 이러한 기술 덕분에 오염된 차량만을 구분해 관리하는 방식을 통해 수십업의 세차 비용을 절감하고 있다"고 덧붙였다.

한편, 쏘카는 최근 컴퓨터 비전 분야 세계 최고 권위 학회인 'CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition) 2023'의 워크숍을 주관하고, 모빌리티 도메인 최초로 초거대 AI 글로벌 챌린지를 개최한 바 있다.

dconnect@newspim.com

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대구 김부겸 43.0% 추경호 48.0% [서울=뉴스핌] 신정인 기자 = 6·3 지방선거가 9일 앞으로 다가온 가운데 대구시장 선거에 출마한 김부겸 더불어민주당 후보와 추경호 국민의힘 후보가 오차 범위 안에서 팽팽한 접전을 벌이고 있는 것으로 25일 조사됐다. 종합뉴스통신사 뉴스핌 의뢰로 리얼미터가 지난 22~23일 대구시 18살 이상 803명을 대상으로 실시한 대구시장 후보 지지도 조사 결과, 김 후보 43.0%, 추 후보 48.0%였다. 두 후보 간 격차는 5.0%포인트(p)로 오차 범위(±3.5%p) 안이다. 이수찬 개혁신당 후보는 2.5%였으며 '없음' 3.4%, '잘 모름' 3.2%다. 지역별로 ▲북구·동구·군위군 김 후보 46.8%, 추 후보 44.1% ▲중구·서구·남구·수성구 김 후보 40.8%, 추 후보 48.7% ▲달서구·달성군 김 후보 41.3% 추 후보 51.4%다. 대구 전역에서 두 후보가 오차 범위 내 접전 양상을 보이거나 혼전세였다. 연령별로는 지지 성향이 갈렸다. ▲18~29살 김 후보 32.9%, 추 후보 49.9% ▲30대 김 후보 47.7%, 추 후보 43.7% ▲40대 김 후보 67.6%, 추 후보 25.7% ▲50대 김 후보 52.4%, 추 후보 38.9% ▲60대 김 후보 31.6%, 추 후보 61.7% ▲70살 이상 김 후보 24.9%, 추 후보 67.4%다. 40대와 50대에서는 김 후보가, 60대와 70살 이상에서는 추 후보가 오차범위 밖에서 강세를 보였다. 성별로는 ▲남성 김 후보 41.3%, 추 후보 50.0% ▲여성 김 후보 44.5%, 추 후보 46.2%로 조사됐다. 지지 정당별로는 민주당 지지층의 70.1%는 김 후보, 25.4%는 추 후보를 지지했다. 국민의힘 지지층의 74.9%는 추 후보, 20.8%는 김 후보를 지지했다.  조국혁신당 지지층 46.3%, 진보당 지지층 44.6%, 개혁신당 지지층 46.2%는 김 후보를 지지했다. 반드시 투표하겠다고 답한 적극 투표층에서는 김 후보 47.7%, 추 후보 48.9%로 격차가 불과 1.2%p까지 좁혀지며 초접전 양상이었다.  이번 조사는 무선전화 가상번호 100% 자동응답(ARS) 방식으로 진행됐다. 표본 오차는 95% 신뢰 수준에서 ±3.5%p이며 응답률은 8.2%다. 2026년 4월 말 행정안전부 주민등록 인구를 기준으로 성별·연령별·권역별 가중치(림 가중)를 적용했다. 자세한 내용은 중앙선거여론조사심의위원회 홈페이지를 참조하면 된다. allpass@newspim.com 2026-05-25 05:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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