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서울시, 한강 '녹조' 예측 시스템 구축 완료

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녹조발생 취약 6월부터 시범운영
투입약품 조절 등 신속 대응, 최적 관리

[서울=뉴스핌] 소가윤 인턴기자 = 서울시는 한강 취수원에서 유해 남조류 발생을 예측할 수 있는 '조류 발생 예측 시스템'을 구축했다고 20일 밝혔다.

남조류가 과도하게 성장하면 물이 짙은 녹색으로 변하는 녹조 현상이 일어난다. 일부 남조류는 독성이 있어 수돗물 안전성을 해친다. 기후 변화로 온도가 상승하면서 녹조 발생 가능성도 점차 높아지고 있다.

[사진=서울시] 소가윤 인턴기자 = 2022.01.20 sona1@newspim.com

조류 발생 예측 시스템은 3차원 수치모형을 활용한 수질 예측 시스템이다. 2014년부터 지난해까지 8년간 누적된 수질 자료와 수문 자료, 기상 자료, 지형 자료 등 데이터를 활용해 조류 세포 수 농도 예측 모델을 만들었다.

기상 관측·예측 자료와 수질 자료를 수치모형에 입력하면 강북·암사·자양·풍납 등 서울시 4개 취수장의 유해 남조류 세포 수 농도 변화를 예측할 수 있다.

최대 2주 전에 조류 발생을 예측할 수 있고 시각화‧수치화된 결과 값으로 도출된다.

결과값은 취수장에 전파해 우수한 원수 확보와 정수처리시설 최적 운영에 활용할 예정이다. 결과에 따라 투입약품 양을 조절하고 선제 대응해 최적의 수돗물 공급 기반을 갖춘다는 목표다.

환경부에서도 조류 발생을 예측하고 있지만 팔당호와 이천 지점 등 서울시 취수장과 떨어진 곳에서 시행하고 있어 신속한 대응이 어려웠다.

시는 녹조 발생 취약시기인 올해 6월부터 예측 시스템을 시범 운영하고 10월까지 1주 단위로 조류를 예측할 계획이다.

2023년에는 인공지능 기술을 활용해 빅데이터 학습을 기반으로 취수장 원수의 맛과 냄새, 농도를 예측하는 모델도 개발한다.

손정수 서울물연구원장은 "기후변화로 인한 상수원 녹조 발생과 그에 따른 안전한 수질관리는 앞으로 더 중요해질 것"이라며 "수질 예측 시스템 운영을 통해 녹조 발생을 예측하고 고품질 수돗물 아리수를 공급할 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다.

sona1@newspim.com

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    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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